www.guebossloh.com Web Yang Berisi Materi Teknologi & Internet Agar Ilmu Kita Makin Maju & Pengetahuan Kita Tentang Internet Makin Berkembang

Populer 2016 Bagaimana Cara Menaikkan PageRank ?



Gubossloh.com-Page Rank adalah sebuah algoritma yang telah di patenkan yang berfungsi menentukan situs web mana yang lebih penting / populer .Page Rank merupakan salah satu fitur utama mesin pencari google dan diciptakan oleh pendirinya ,Larry Page dan Sergey Brin yang merupakan Mahasiswa Ph.D. Universitas Stanford .




PR-TO GET PR 3-TO GET PR4-TO GET PR5-TO GET PR6-TO GET PR7-TO GET PR8

1 - 555 - 3,000 - 17,000 - 93,000 - 508,000 - 2,800,000

2 - 101 - 555 - 3,000 - 17,000 - 93,000 - 508,000

3 - 19 - 101 - 555 - 3,000 - 17,000 - 93,000

4 - 4 - 19 - 101 - 555 - 3,000 - 170,000

5 - 1 - 4 - 19 - 101 - 555 - 3,000

6 - 1 - 1 - 4 - 19 - 101 - 555

7 - 1 - 1 - 1 - 4 - 19 - 101

8 - 1 - 1 - 1 - 1 - 4 - 19

9 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - 4

10- 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1




CARA KERJA.




Sebuah situs akan semakin populer jika semakin banyak situs lain yang meletakkan link yang mengarah ke situsnya,dengan asumsi isi atau conten situs tersebut lebih berguna dari isi conten situs lain. Page Rank di hitung dengan skala 1-10 . Contoh : Sebuah situs yang mempunyai Page Rank 9 akan di urutkan lebih dahulu dalam list pencarian Google dari pada situs yang mempunyai Page Rank 8 dan kemudian seterusnya sampai yang lebih kecil . Banyak cara digunakan search engine dalam menentukan kualitas atau ranking sebuah halaman web ,mulai dari penggunaan meta tags, isi dokumen,penekanan pada conten dan masih banyak teknik lain atau gabungan teknik yang mungkin digunakan . Link Popularity ,sebuah teknologi yang dikembangkan untuk memperbaiki kekurangan dari teknologi lain Meta keywords,Meta Description yang bisa di curangi dengan halaman yang khusus di desain untuk search engine atau biasa di sebut doorway pages.



Dengan algoritma,page rank ini dalam setiap halaman akan diperhitungkan inbound link / link masuk dan outbound link / link keluar dari setiap halaman web . Page Rank memiliki konsep dasar yang sama dengan link popularity tetapi tidak hanya memperhitungkan jumlah inbound dan outbound link . Pendekatan yang digunakan adalah sebuah halaman akan dianggap penting jika halaman lain memiliki link kehalaman tersebut. Sebuah halaman juga akan lebih penting jika halaman lain yang memiliki ranking pagerank tinggi mengacu kehalaman tersebut. Dengan pendekatan yang digunakan page rank ,proses terjadi secara rekursif dimana sebuah ranking akan ditentukan oleh ranking dari halaman web yang rankingnya ditentukan oleh ranking halaman web lain yang memiliki link kehalaman tersebut. Proses ini berarti suatu proses yang berulang/rekursif . Didunia maya ,ada jutaan bahkan miliaran halaman web . Oleh karena itu sebuah ranking halaman web ditentukan dari struktur link dari keseluruhan halaman web yang ada didunia maya . Sebuah Proses besar dan kompleks.




ALGORITMA.




Dari pendekatan yang sudah dijelaskan pada artikel konsep page rank ,Lawrence Page and Sergey Brin membuat algoritma pagerank seperti di bawah:

Algoritma awal PR(A)=(1-d)+d ((PR(T1)/C(TI))+(PR(Tn))).

Salah satu algoritma lain yang dipublikasikan PR(A)=(1-d)/N+d((PR(T1)/C(T1))+....+(PR(Tn)/C(Tn))).

*PR(A) adalah page rank halaman A

*PR(T1) adalah page rank halaman T1 yang mengacu ke halaman A

*C(T1) adalah jumlah link keluar (outbound link) pada halaman T1

*d adalah damping factor yang bisa diberi antara 0 dan 1

*N adalah jumlah keseluruhan halaman web yang terindex oleh google.




Dari algoritma diatas dapat dilihat bahwa page rank ditentukan untuk setiap halaman kita bukan keseluruhan situs web.Page rank sebuah halaman ditentukan dari page rank halaman yang mengacu kepadanya yang juga menjalani proses penentuan pagerank dengan cara yang sama. Jadi proses ini akan berulang sampai ditemukan hasil yang tepat . Akan tetapi page rank halaman A tidak langsung diberikan kepada halaman yang dituju ,akan tetapi sebelumnya dibagi dengan jumlah link yang ada pada halaman T1(outbound link),dan pagerank itu akan dibagi rata kepada setiap link yang ada pada halaman tersebut. Demikian juga dengan setiap halaman lain,''Tn'' yang mengacu kehalaman ''A''. Setelah semua pagerank yang didapat dari halaman-halaman lain yang mengacu kehalaman ''A'' dijumlahkan ,nilai itu kemudian dikalikan dengan damping factor yang bernilai antara 0 sampai 1. Hal ini dilakukan agar tidak keseluruhan nilai page rank halaman T didistribusikan ke halaman A.




Random surfer model merupakan pendekatan yang menggambarkan bagaimana sesungguhnya yang dilakukan seorang pengunjung didepan sebuah halaman web. Ini berarti peluang atau probabilitas seorang user mengklik sebuah link sebanding dengan jumlah link yang ada pada halaman tersebut. Pendekatan ini yang digunakan pagerank sehingga page rank dari link masuk tidak langsung didistribusikan ke halaman yang di tuju,melainkan di bagi dengan jumlah link keluar yang ada pada halaman tersebut.Rasanya semua juga menganggap ini adil.Karena bisa kita bayangkan apa jadinya jika sebuah halaman dengan ranking tinggi mengacu kebanyak halaman ,mungkin teknologi page rank tidak akan relevan di gunakan.




Metode ini juga memiliki pendekatan bahwa seorang user tidak akan mengklik semua link yang ada pada sebuah halaman web. Oleh karena itu page rank menggunakan damping factor untuk mereduksi nilai page rank yang didistribusikan sebuah halaman kehalaman lain. Probabilitas seorang user terus mengklik semua link yang ada pada sebuah halaman ditentukan oleh nilai damping factor (d) yang bernilai antara 0 sampai 1.

Nilai damping factor yang tinggi berarti seorang user akan lebih banyak mengklik sebuah halaman sampai dia berpindah ke halaman lain. Setelah user berpindah halaman maka probabilitas di implementasikan ke dalam algoritma pagerank sebagai kostanta (1-d) . Dengan mengeluarkan variable inbound link (link masuk), maka kemungkinan seorang user untuk berpindah kehalaman lain adalah (1-d),hal ini akan membuat page rank selalu berada pada nilai minimum.




Dampak algoritma pagerank lain , terdapat nilai N yang merupakan jumlah keseluruhan halaman web,jadi seorang user memiliki probabilitas mengunjungi sebuah halaman di bagi dengan total jumlah halaman yang ada. Sebagai contoh ,jika sebuah halaman memiliki pagerank 2 dan total halaman web 100 maka dalam seratus kali kunjungan dia mengunjungi halaman itu sebanyak 2 kali (catatan,ini adalah probabilitas).



Bagi Google,Page rank dikembangkan untuk menggambarkan popularitas dan kualitas dari suatu situs web.

Semakin besar nilai PRnya ,berarti diasumsikan bahwa situs tersebut semakin populer dan berkualitas baik. Beberapa program pendulang dolar $, Text-Link-Ads misalnya ,turut memanfaatkan pagerank untuk menentukan layak tidaknya suatu situs bergabung pada program mereka.



BAGAIMANA CARA MENAIKKAN PAGERANK ?



Cara termudah untuk menaikkan pagerank tentu saja dengan memperbanyak jumlah backlink,caranya bertukaran link dengan pemilik blog atau situs lainnya akan tetapi usahakan yang sejenis. Berapa banyak backlink yang kamu perlukan untuk mendapatkan pegerank tinggi ? kita bahas nanti . Jangan lupa juga daftarkan juga blog atau situs ke directori search engine yang ada. Dan ada beberapa trik yang layak anda coba untuk menaikkan pagerank yaitu caranya :




1.Dengan Blogwalking.

Lakukan kunjungan ke blog teman anda baik yang sudah dikenal ataupun belum dan jangan pernah sekalipun memilih-milih blog yang anda kunjungi.

2.Pada saat berkomentar tinggalkan link dikotak komentar.
Gunakan opsi name / url pada waktu berkomentar karena itu jauh lebih baik dari pilihan lain yang ada.

3.Do Follow.

Kunjungi blog yang menerapkan do follow dan berkomentarlah disana. Tanpa menuliskan link anda pada komentar pun anda akan mendapatkan tautan atau backling secara langsung dari blog tersebut.

4.Bertukar Link.

Lakukan tukar link dengan banyak blog atau web ,semakin besar pagerank blog atau web yang anda ajak tukar link maka akan semakin baik.

5.Update artikel tiap minggu.

Usahakan selalu memposting artikel yang berbobot sehingga memiliki nilai jual yang tinggi sehingga tanpa disuruh pun akan banyak blog yang datang mengunjungi .Semakin sering anda update semakin baik.

6.Bergabung ke Social Networking.

Tentunya ke situs yang memiliki rank tinggi ,dari sini anda akan berpotensi mendapatkan trafik. Contohnya:

Friendster yang memiliki PR 7,myspace dengan PR 8,space.live dengan PR 8,dan social networking lainnya yang tidak bisa saya sebutkan semuanya di sini.

7.Bergabung Ke Social Bookmarking.
Tentunya kesitus atau web yang memiliki rank tinggi ,seperti netscape.com dengan PR 9 ,technorati dengan PR 8,del.icio.us dengan PR 8 dan lintasberita.com dan masih banyak lainnya.

8.Khusus untuk yang bisa desain.
Buatlah suatu tutorial template dan isikan link anda dalam template lalu posting dan sebarkan keteman blogger seperti yang telah saya lakukan.

9.Aktiflah Di Forum.
Aktif diforum dan selalu posting artikel di forum dengan menyertakan link blog kita ,atau paling tidak tuliskan link blog atau web kita pada signatur forum. Atau bila anda malas posting diforum bisa ambil cara gampangnya ikut bergabung di TopSeratus.Com karena tanpa anda melakukan apa-apa anda akan langsung mendapatkan backlink dari pengunjung yang mampir ke TopSratus.com.

10.Search Google.

Biasakan buka blog atau web anda lewat bantuan google dengan cara melakukan searching link blog anda pada google. Dengan melakukan ini setiap hari dapat membantu menaikkan PR anda.





Perhatian :
Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang.
Dilarang Memperbanyak Atau Memindahkan Sebagian Atau Seluruh Isi Artikel Ini Dalam Bentuk Apapun Baik Secara Elektronis Maupun Mekanis ,Termasuk Mengkopy Paste Merekam Atau Dengan Sistem Penyimpanan Lainnya ,Tanpa Ada Izin Tertulis Dari Penulis.

Penerbit : By Bachtiar www.guebossloh.com
Tanggal 17-09-2016 .
Share:

0 comments:

Post a Comment

Definition List

Unordered List

Support